مدل‌های زبانی بزرگ از یک فناوری آزمایشگاهی فراتر رفته‌اند و اکنون در توسعه نرم‌افزار، تحلیل اطلاعات و طراحی محصولات دیجیتال به کار می‌روند. این کتاب با تمرکز بر جنبه‌های مهندسی LLM، مسیر حرکت از استفاده ساده از ابزارهای هوش مصنوعی به سمت طراحی و توسعه سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی را بررسی می‌کند.
رویکرد کتاب بر «شهود مهندسی» استوار است؛ یعنی خواننده به‌جای محدود شدن به فرمول‌های نظری، با سازوکارها و تصمیم‌های مهم در توسعه و استقرار هوش مصنوعی مولد آشنا می‌شود. هدف آن است که مخاطب بتواند قابلیت‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی را بهتر بشناسد و هنگام طراحی یک راهکار واقعی، انتخاب‌های فنی دقیق‌تری داشته باشد.
این اثر برای برنامهنویسان، توسعهدهندگان نرم‌افزار، دانشجویان کامپیوتر و افرادی مناسب است که می‌خواهند از مرحله پرامپت‌نویسی عبور کنند و با نگاه یک مهندس هوش مصنوعی یا معمار سیستم به LLMها نزدیک شوند. علاقهمندان می‌توانند برای آشنایی با منابع مشابه، بخش کتاب‌های کامپیوتر و فناوری اطلاعات را نیز بررسی کنند.
مهم‌ترین موضوعات کتاب
- آشنایی کاربردی با مدل‌های زبانی بزرگ
- توسعه راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
- مهندسی و استقرار سیستم‌های LLM
- حرکت از پرامپت‌نویسی به مهندسی هوش مصنوعی
- شناخت قابلیت‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی
- آشنایی با نقش مهندس هوش مصنوعی و معمار سیستم
- توسعه مبتنی بر مشخصات یا Spec-Driven Development
