کتاب یادگیری تقویتی عمیق مرزهای هوش مصنوعی

کتاب یادگیری تقویتی عمیق مرزهای هوش مصنوعی نوشته محیط سواک با ترجمه ایوب ترکیان, توسط انتشارات نیازدانش به چاپ رسیده است.

موضوع کتاب شامل مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی, شناخت رياضی و الگوريتمی میباشد.

در فصل اول کتابی که می خوانید راجع به یادگیری تقویتی و رابطه آن با هوش مصنوعی صحبت خواهد شد. سپس عمق را زیاد کرده، تا سعی شود نسبت به بلوک های ساختمانی پایه یادگیری تقویتی مثل حالت، عامل، محیط، و پاداش، شناخت بیشتری حاصل شود. چالشهای هر جنبه با استفاده از مثا لهای متعدد مطرح خواهد شد تا درک فطری خوبی بدست آمده، و مبنای مستحکمی قبل از ورود به موضوعات پیشرفته ایجاد شود. نحوه انجام بهترین اقدام و سیاست برای یادگیری عامل نیز مورد بحث قرار می گیرد. تفاوت بین سیاست روشن و سیاست خاموش نیز مطرح خواهد شد.

معرفی مباحث کتاب یادگیری تقویتی عمیق

1. مقدمه
2. شناخت رياضی و الگوريتمی
3. کد سازی محیط و حل MDPها
4. یادگیری تفاضلی زمانی، SARSA  و یادگیری  Q
5. کدسازی یادگیری Q
6. مقدمه یادگیری عمیق
7. منابع پیاده سازی
8. شبکه عمیق Q، دوتایی و دوئل
9. کدسازی DQN دوتایی
10. رویکردهای سیاست پایه
11. مدلهای فاعل- منتقد
12. کدسازی A3c
13. گرادیان سیاست قطعی وDDPG
14. کدسازی DDPG