کتاب آموزش عملی یادگیری ماشین مفاهیم چارچوپ ها ابزارها و تکنیک های طراحی و ساخت سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی نوشته آئورلین جرون ترجمه حسین زارع، علیرضا زارع پور توسط انتشارات نص با موضوع مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، فناوری های اطلاعات به چاپ رسیده است.

این کتاب با مثال های عملی متعدد مقدار مناسبی مباحث نظری و استفاده گسترده از کتابخانه های آماده و چارچوب برنامه نویسی پایتون می تواند نقش برجسته و موثری در انتقال این مفاهیم و فناوری های جدید به نسل جوان داشته باشد. ویژگی های مهم کتاب حاضر عبارتند از: 

1. آموزش مبانی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (شبکه های عصبی مصنوعی)
2. طراحی، تنظیم دقیق، آموزش و توزع مدل های هوش مصنوعی یادگیری نظارت شده و نظارت نشده
3. اجرای پروژه های یادگیری ماشین از صفر تا صد با scikit-learn
4. ایجاد انواع معماری های شبکه عصبی برای اجرای وظاف طبقه بندی و رگرسیون
5. طراحی مدل های بینایی ماشین پردازش زبان طبیعی و ترجمه ماشین
6. معرفی تکنیک های مختلف نظارت نشده مانند کاهش ابعاد خوشه بندی و تخیص ناهنجاری

معرفی مباحث کتاب آموزش عملی یادگیری ماشین

1. چشم انداز از یادگیری ماشین
2. یادگیری ماشین چیست
3. چرا یادگیری ماشین
4. کاربردهای یادگیری ماشین
5. انواع سیستم های یادگیری ماشین
6. یادگیری نظارت شده
7. یادگیری بسته /آنلاین
8. یادگیری نمونه محور مدل محور
9. چالش های اصلی یادگیری ماشین
10. کمیت ناکافی داده های آموزشی
11. داده های آموزشی نابیانگر
12. داده ی بی کیفیت
13. مشخصه های نامرتبط
14. بیش برزش داده های آموزشی
15. کم برازش داده های آموزشی
16. یک پروژه یادگیری ماشین از آغاز تا پایان
17. طبقه بندی
18. آموزش مدل
19. ماشین بردار پشتیبان
20. درخت تصمیم 
21. یادگیری جمعی و جنگل تصادفی
22. کاهش ابعاد
23. یادگیری نظارت نشده