کتاب خوشه بندی در یادگیری ماشین چگونه خوشه بندی به داده کاوی معنا می بخشد نوشته شهین پوربهرامی, توسط انتشارات نیازدانش به چاپ رسیده است.
موضوع کتاب شامل مهندسی کامپیوتر، داده کاوی، طبقه بندی داده ها متمرکز میباشد.
خوشهبندی شاید یکی از مواردی باشد که به طور گسترده در زمینه داده کاوی و یادگیری ماشین مورد مطالعه قرارگرفته است. خوشه بندی شامل طیف گستردهای از حوزه های مانند متن، بازاریابی، شبکههای اجتماعی و دادههای بیولوژیکی است. علاوه بر این، الگوریتمهای خوشه بندی بستگی زیادی به دامنه داده ها و سناریوی مسئله دارند.
بنابراین،کتابی که می خوانید به سه جنبه اصلی خوشه بندی داده ها میپردازد: اولین مجموعه از فصلها روی روشهای پایه و کلاسیک برای طبقه بندی داده ها متمرکز خواهند شد.
اینها شامل روشهایی مانند خوشه بندی سلسله مراتبی، خوشهبندی افرازی است.
فصل های بعدی به حوزه ها و سناریوهای جدید خوشه بندی مانند روشهای مبتنی بر هندسه، روشهای مبتنی بر گراف، روشهای مبتنی بر مشبک و روشهای مبتنی بر چگالی متمرکز میشوند.
مجموعه فصلها به دلیل ایجاد ذهنیت از فرآیند خوشه بندی و روشهای مختلفی که میتوانند دانشی یکسان از مجموعه داده های یکسان را ارائه دهند.
چرا خرید از آژانس کتاب؟
خرید از آژانس کتاب به شما این اطمینان را میدهد که نسخه اصلی و بهروز کتاب خوشه بندی در یادگیری ماشین را دریافت خواهید کرد. ما با ارائه خدمات سریع، ارسال امن و قیمت مناسب، تجربه خریدی آسان و مطمئن را برای شما فراهم میآوریم.
برای خرید این کتاب و مشاهده کتابهای دیگر، به فروشگاه آنلاین آژانس کتاب مراجعه کنید.
کتاب خوشه بندی در یادگیری ماشین چگونه خوشه بندی به داده کاوی معنا می بخشد نوشته شهین پوربهرامی, توسط انتشارات نیازدانش به چاپ رسیده است.
موضوع کتاب شامل مهندسی کامپیوتر، داده کاوی، طبقه بندی داده ها متمرکز میباشد.
خوشهبندی شاید یکی از مواردی باشد که به طور گسترده در زمینه داده کاوی و یادگیری ماشین مورد مطالعه قرارگرفته است. خوشه بندی شامل طیف گستردهای از حوزه های مانند متن، بازاریابی، شبکههای اجتماعی و دادههای بیولوژیکی است. علاوه بر این، الگوریتمهای خوشه بندی بستگی زیادی به دامنه داده ها و سناریوی مسئله دارند.
بنابراین،کتابی که می خوانید به سه جنبه اصلی خوشه بندی داده ها میپردازد: اولین مجموعه از فصلها روی روشهای پایه و کلاسیک برای طبقه بندی داده ها متمرکز خواهند شد.
اینها شامل روشهایی مانند خوشه بندی سلسله مراتبی، خوشهبندی افرازی است.
فصل های بعدی به حوزه ها و سناریوهای جدید خوشه بندی مانند روشهای مبتنی بر هندسه، روشهای مبتنی بر گراف، روشهای مبتنی بر مشبک و روشهای مبتنی بر چگالی متمرکز میشوند.
مجموعه فصلها به دلیل ایجاد ذهنیت از فرآیند خوشه بندی و روشهای مختلفی که میتوانند دانشی یکسان از مجموعه داده های یکسان را ارائه دهند.