کتاب کراس برای شبکه های عصبی نوشته جیمز مک کفری با ترجمه هاشم مرادمند، محمدرضا بیات توسط انتشارات فن آوری نوین با موضومهندسی کامپیوتر، شبکه های عصبی به چاپ رسیده است.

یادگیری عمیق نوعی زیرشاخه از آموزش ماشین و هوش مصنوعی است که می‌تواند باعث موفقیت‌های عمده در زمینه‌های بینایی کامپیوتر، پردازش صدا و اتومبیل‌های خودران شود. از سویی بیش از 10 کتابخانه‌ی یادگیری عمیق در پایتون وجود دارد که یکی از آن‌ها کراس است. کتابخانه‌ی کراس، یک پایتون محبوب و بهترین مکان برای شروع کار مبتدیان است. جیمز مک کافری نیز در کتاب کراس برای شبکه‌های عصبی ، مقدمات آن را به مخاطبش آموزش می‌دهد و در این مسیر نیز مرحله‌به‌مرحله و با انجام آزمایش‌ها و مدل‌سازی‌ها در هر 7 فصل، این مفهوم را در این فصل‌ها به‌اضافه‌ی چهار ضمیمه‌ی یادآوری آموزشی تشریح می‌کند. نویسنده در فصل اول کتاب، نصب کراس و آناکوندا، و تنسورفلو را توضیح می‌دهد و سپس به شرح طبقه‌بندی چندطبقه‌ای می‌پردازد. او در مرحله‌ی بعد با تشریح رگرسیون و طبقه‌بندی باینری، برنامه‌ی کلیولند و طبقه‌بندی تصویر را نیز شرح می‌دهد. جیمز مک کافری در ادامه‌ی کتاب کراس برای شبکه‌های عصبی، مدل شبکه‌ی عصبی LSTM و خودکدکننده‌ها  را تعریف می‌کند و دست‌آخر نیز یک یادآوری از کدهای کمکی و پایتون را در اختیار مخاطب قرار می‌دهد

معرفی مباحث کتاب کراس برای شبکه های عصبی

1. شروع
2. طبقه‌بندی چندطبقه‌ای
3. رگرسیون
4. طبقه‌بندی باینری
5. طبقه‌بندی تصویر
6. تحلیل احساسات