کتاب علم داده نوشته دی کلهر با ترجمه امیرعلی رمدانی، امیرمحمد رمدانی، امیررضا تجلی, توسط انتشارات چاپ و نشر بازرگانی به چاپ رسیده است

موضوع کتاب: مدیریت، تکنولوژی، الگوریتم‌ها و فرآیندهای استخراج

هدف علم داده بهبود تصمیم‌گیری بر مبنای تصمیمات و بینش‌هایی است که از مجموعه‌داده‌های بزرگ استخراج شدند. علم داده به‌عنوان یک زمینه کاری، مجموعه‌ای از اصول، تعاریف مسئله، الگوریتم‌ها و فرآیندهای مربوط به استخراج الگوهای غیرقابل مشاهده و سودمند از مجموعه داده‌های بزرگ را در بر می‌گیرد. علم داده با رشته‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین ارتباط نزدیکی دارد اما نسبت به آن‌ها دارای حوزه کاربرد گسترده‌تری است. امروزه علم داده تصمیم‌گیری، تقریبا همه بخش‌های جوامع پیشرفته را تحت تاثیر قرار داده است. علم داده با روش‌های متعددی می‌تواند زندگی روزمره شما را تحت تاثیر قرار دهد که عبارت‌اند از: تعیین تبلیغات و آگهی‌هایی که به صورت آنلاین برای شما ارسال می‌شوند، نوع فیلم‌ها، کتاب‌ها و روابط دوستانه‌ای که به شما پیشنهاد می‌شوند، کدام ایمیل‌ها در پوشه اسپم قرار می‌گیرند، پیشنهادهایی که هنگام تمدید خدمات تلفن همراه دریافت می‌کنید، هزینه بیمه درمانی، ترتیب‌دهی و زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی منطقه سکونت شما، نحوه طراحی داروهای مورد نیازتان و اینکه پلیس کدام موقعیت‌های شهر را هدف‌گیری کرده است.....

بخشی از متن کتاب

علم داده مجموعه‌ای از اصول، تعاریف مسئله، الگوریتم‌ها و فرآیندهای استخراج الگوهای غیرقابل مشاهده و مفید مجموعه‌داده‌های بزرگ را در بر می‌گیرد. بسیاری از اصول علم داده در زمینه‌های مرتبط مانند یادگیری ماشین و داده‌کاوی توسعه یافتند. در واقع اصطلاحات علم داده، یادگیری ماشین و داده‌کاوی اغلب به جای یکدیگر به کار می‌روند. وجه اشتراک این زمینه‌ها تمرکز بر بهبود تصمیم‌گیری از طریق تجزیه و تحلیل داده‌هاست. با این وجود اگر چه علم داده از رشته‌های دیگر وام می‌گیرد اما دامنه گسترده‌تری راشامل می‌شود. یادگیری ماشین (ML)۱ بر طراحی و ارزیابی الگوریتم‌های استخراج الگوهای داده متمرکز است. داده‌کاوی۲ عموما با تجزیه و تحلیل داده‌های ساختار یافته سر و کار داشته و در بیشتر مواقع بر کاربردهای تجاری تاکید می‌کند. علم داده۳ علاوه بر در بر گرفتن تمامی این ملاحظات چالش‌های دیگری مانند دریافت، تصفیه و تبدیل داده‌های ساختار نیافته وب و رسانه‌های اجتماعی، استفاده از فناوری‌های کلان‌داده۴ به منظور ذخیره و پردازش مجموعه داده‌های بزرگ و ساختار نیافته و سوالات مربوط به اخلاق و مقررات داده‌ها را نیز در بر می‌گیرد......