کتاب یادگیری عمیق با شبکه تقابلی مولد نوشته ولادیمیر باک, یعقوب لنگر با ترجمه ایوب ترکیان, توسط انتشارات نیازدانش به چاپ رسیده است.
موضوع کتاب شامل مهندسی کامپیوتر، نانو مواد هوشمند، تولید اعداد دست نویس, GAN عمیق كانولوشن میباشد.
شبکه های تقابلی مولد، طبقه‌ای از تکنیک‌های یادگیری ماشین بوده که از دو مدل آموزش دیده به‌صورت هم‌زمان تشکیل شده است: یکی (ژنراتور) برای تولید داده‌های جعلی آموزش داده شده، و دیگری (تمایزگر) برای تشخیص داده‌های جعلی از نمونه‌های واقعی آموزش می‌بیند. واژه مولد نشانگر هدف کلی مدل است: تولید داده جدید. داده‌هایی که GAN یاد می‌گیرد تولید کند، به انتخاب مجموعه داده بستگی دارد. به‌عنوان مثال، اگر سنتز تصاویری که شکل نقاشی‌های لئونارد داوینچی است مدنظر باشد، مجموعه‌های داده آموزشی، کارهای هنری داوینچی خواهد بود. اصطلاح تقابلی به دینامیک رقابتی شبه بازی بین دو مدل اشاره دارد، که قالب GAN را تشکیل می‌دهد: ژنراتور و تمایزگر.
چرا خرید از آژانس کتاب؟
خرید از آژانس کتاب به شما این اطمینان را می‌دهد که نسخه اصلی و به‌روز کتاب یادگیری عمیق با شبکه تقابلی مولد را دریافت خواهید کرد. ما با ارائه خدمات سریع، ارسال امن و قیمت مناسب، تجربه خریدی آسان و مطمئن را برای شما فراهم می‌آوریم.
برای خرید این کتاب و مشاهده کتاب‌های دیگر، به فروشگاه آنلاین آژانس کتاب مراجعه کنید.
کتاب یادگیری عمیق با شبکه تقابلی مولد نوشته ولادیمیر باک, یعقوب لنگر با ترجمه ایوب ترکیان, توسط انتشارات نیازدانش به چاپ رسیده است.
موضوع کتاب شامل مهندسی کامپیوتر، نانو مواد هوشمند، تولید اعداد دست نویس, GAN عمیق كانولوشن میباشد.
شبکه های تقابلی مولد، طبقه‌ای از تکنیک‌های یادگیری ماشین بوده که از دو مدل آموزش دیده به‌صورت هم‌زمان تشکیل شده است: یکی (ژنراتور) برای تولید داده‌های جعلی آموزش داده شده، و دیگری (تمایزگر) برای تشخیص داده‌های جعلی از نمونه‌های واقعی آموزش می‌بیند. واژه مولد نشانگر هدف کلی مدل است: تولید داده جدید. داده‌هایی که GAN یاد می‌گیرد تولید کند، به انتخاب مجموعه داده بستگی دارد. به‌عنوان مثال، اگر سنتز تصاویری که شکل نقاشی‌های لئونارد داوینچی است مدنظر باشد، مجموعه‌های داده آموزشی، کارهای هنری داوینچی خواهد بود. اصطلاح تقابلی به دینامیک رقابتی شبه بازی بین دو مدل اشاره دارد، که قالب GAN را تشکیل می‌دهد: ژنراتور و تمایزگر.
