کتاب الگوریتم ژنتیک کاربردی نوشته محمدعلی بهشتی نیا, توسط انتشارات دانشگاه سمنان به چاپ رسیده است.
موضوع کتاب: مهندسی کامپیوتر, الگوریتم ژنتیک, تنوع عملگرها در الگوریتم ژنتیک, برنامه نویسی ژنتیک
اتخاذ تصمیمات بهینه منجر به استفاده صحیح سازمانها از منابع موجود جهت دستیابی به هدف یا اهداف خود میشود. این امر در وضعیت کنونی فضای رقابت که فشار رقبا روز به روز زیادتر میشود، از اهمیت بیشتری برخوردار است. بسیاری از مسائل تصمیمگیری قابلیت کمّی شدن را دارند. از این رو روشهای بهینهسازی بسیار زیادی، نظیر روشهای برنامهریزی ریاضی، جستجوی کامل، الگوریتم شاخه و کران و... ارائه شدهاند.
این روشها، جواب بهینه را بصورت دقیق تعیین میکنند. بسیاری از مسائل تصمیمگیری کمّی وجود دارند که روشهای بهینهسازی دقیق در مورد آنها بسیار ناکارا عمل میکنند و بدست آوردن جواب بهینه برای آنها، حتی توسط کامپیوترهای بسیار قوی، میتواند سالها یا قرنها زمانبر باشد. از این رو الگوریتمهایی با نام الگوریتمهای فرا ابتکاری به منظور حل مسائل بهینهسازی ارائه شدهاند که به جای دستیابی به جواب بهینه، جوابهایی نزدیک به جواب بهینه، اما در زمان معقول را ارائه میدهند. الگوریتم ژنتیک یکی از این الگوریتمهای فرا ابتکاری است که با الهام گرفتن از تولید مثل جانوران و اصل تنازع بقا، به بهینهسازی مسائل تصمیمگیری میپردازد. این الگوریتم بعلت ساختار خاص خود، قابل تطبیق با بسیاری از مسائل در حوزههای مختلف، نظیر مهندسی صنایع، برق، کامپیوتر، مکانیک، عمران، مدیریت و شیمی میباشد.
کتاب الگوریتم ژنتیک کاربردی نوشته محمدعلی بهشتی نیا, توسط انتشارات دانشگاه سمنان به چاپ رسیده است.
موضوع کتاب: مهندسی کامپیوتر, الگوریتم ژنتیک, تنوع عملگرها در الگوریتم ژنتیک, برنامه نویسی ژنتیک
اتخاذ تصمیمات بهینه منجر به استفاده صحیح سازمانها از منابع موجود جهت دستیابی به هدف یا اهداف خود میشود. این امر در وضعیت کنونی فضای رقابت که فشار رقبا روز به روز زیادتر میشود، از اهمیت بیشتری برخوردار است. بسیاری از مسائل تصمیمگیری قابلیت کمّی شدن را دارند. از این رو روشهای بهینهسازی بسیار زیادی، نظیر روشهای برنامهریزی ریاضی، جستجوی کامل، الگوریتم شاخه و کران و... ارائه شدهاند.
این روشها، جواب بهینه را بصورت دقیق تعیین میکنند. بسیاری از مسائل تصمیمگیری کمّی وجود دارند که روشهای بهینهسازی دقیق در مورد آنها بسیار ناکارا عمل میکنند و بدست آوردن جواب بهینه برای آنها، حتی توسط کامپیوترهای بسیار قوی، میتواند سالها یا قرنها زمانبر باشد. از این رو الگوریتمهایی با نام الگوریتمهای فرا ابتکاری به منظور حل مسائل بهینهسازی ارائه شدهاند که به جای دستیابی به جواب بهینه، جوابهایی نزدیک به جواب بهینه، اما در زمان معقول را ارائه میدهند. الگوریتم ژنتیک یکی از این الگوریتمهای فرا ابتکاری است که با الهام گرفتن از تولید مثل جانوران و اصل تنازع بقا، به بهینهسازی مسائل تصمیمگیری میپردازد. این الگوریتم بعلت ساختار خاص خود، قابل تطبیق با بسیاری از مسائل در حوزههای مختلف، نظیر مهندسی صنایع، برق، کامپیوتر، مکانیک، عمران، مدیریت و شیمی میباشد.
